如何系统地深入机器学习深度学习及计算机视觉领域并应用于医学图像分析处理

2019-12-05 06:52:16

推荐一本周少华(kevinzhou)老师的书。周老师之前是西门子算法的最高级别科学家,现回中科院计算所当教授了,对整个医疗领域的工业和学术届都有着很深的理解MedicalImageRecognition,SegmentationandParsing:MachineLearningandMultipleObjectApproaches这本书对传统医疗图像的任务挑战及当时stateoftheart有着很详细的介绍,一些西门子研究院参与编写章节的算法更是运用到了实际产品中。虽然有些任务已被当下深度学习替代,但比起堆数据调参数,传统方法有着更好的解释性和对outofdistribution数据的鲁棒性,想必未来深度学习在医学领域突破绕不开把传统方法通过proposalprior egularizationconstraint等与深度学习结合,做出适应本身领域的工作,而不是把自然图像方法拿来即用。利益相关:前西门子员工,周老师粉丝,读过全书,受益匪浅

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