如何系统地自学Python_2

2019-11-08 20:52:52

是否非常想学好Python,一方面被琐事纠缠,一直没能动手,另一方面,担心学习成本太高,心里默默敲着退堂鼓?幸运的是,Python是一门初学者友好的编程语言,想要完全掌握它,你不必花上太多的时间和精力。Python的设计哲学之一就是简单易学,体现在两个方面:语法简洁明了:相对Ruby和Perl,它的语法特性不多不少,大多数都很简单直接,不玩儿玄学。切入点很多:Python可以让你可以做很多事情,科学计算和数据分析、爬虫、Web网站、游戏、命令行实用工具等等等等,总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。废话不多说,学会一门语言的捷径只有一个:GettingStarted?起步阶段任何一种编程语言都包含两个部分:硬知识和软知识,起步阶段的主要任务是掌握硬知识。°1硬知识“硬知识”指的是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等,例如:变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的,看上去是掌握了一种语法,实际是建立了一种思维。例如:让一个Java程序员去学习Python,他可以很快的将Java中的学到的面向对象的知识map到Python中来,因此能够快速掌握Python中面向对象的特性。如果你是刚开始学习编程的新手,一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味,但对于建立稳固的编程思维是必不可少。下面列出了一些适合初学者入门的教学材料:?「笨方法学Python」:http://learnpythonthehardway.org/book/这本书在讲解Python的语法成分时,还附带大量可实践的例子,非常适合快速起步。?「廖雪峰的Python2.7教程」:Home-廖雪峰的官方网站Python中文教程的翘楚,专为刚刚步入程序世界的小白打造。?「TheHitchhiker’sGuidetoPython!」:TheHitchhiker’sGuidetoPython!这本指南着重于Python的最佳实践,不管你是Python专家还是新手,都能获得极大的帮助。?「Python官方文档」:OurDocumentation实践中大部分问题,都可以在官方文档中找到答案。?辅助工具:PythonTutor一个Python对象可视化的项目,用图形辅助你理解Python中的各种概念。Python的哲学:用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事。学习也是一样,虽然推荐了多种学习资料,但实际学习的时候,最好只选择其中的一个,坚持看完。必要的时候,可能需要阅读讲解数据结构和算法的书,这些知识对于理解和使用Python中的对象模型有着很大的帮助。°2软知识“软知识”则是特定语言环境下的语法技巧、类库的使用、IDE的选择等等。这一部分,即使完全不了解不会使用,也不会妨碍你去编程,只不过写出的程序,看上去显得“傻”了些。对这些知识的学习,取决于你尝试解决的问题的领域和深度。对初学者而言,起步阶段极易走火,或者在选择Python版本时徘徊不决,一会儿看2.7一会儿又转到3.0,或者徜徉在类库的大海中无法自拔,Scrapy,Numpy,Django什么都要试试,或者参与编辑器圣战、大括号缩进探究、操作系统辩论赛等无意义活动,或者整天跪舔语法糖,老想着怎么一行代码把所有的事情做完,或者去构想圣洁的性能安全通用性健壮性全部满分的解决方案。很多“大牛”都会告诫初学者,用这个用那个,少走弯路,这样反而把初学者推向了真正的弯路。还不如告诉初学者,学习本来就是个需要你去走弯路出Bug,只能脚踏实地,没有奇迹只有狗屎的过程。选择一个方向先走下去,哪怕脏丑差,走不动了再看看有没有更好的解决途径。自己走了弯路,你才知道这么做的好处,才能理解为什么人们可以手写状态机去匹配却偏要发明正则表达式,为什么面向过程可以解决却偏要面向对象,为什么我可以操纵每一根指针却偏要自动管理内存,为什么我可以嵌套回调却偏要用Promise...更重要的时,你会明白,高层次的解决方法都是对低层次的封装,并不是任何情况下都是最有效最合适的。技术涌进就像波浪一样,那些陈旧的封存已久的技术,消退了迟早还会涌回的。就像现在移动端应用、手游和HTML5的火热,某些方面不正在重演过去PC的那些历史么?因此,不要担心自己走错路误了终身,坚持并保持进步才是正道。起步阶段的核心任务是掌握硬知识,软知识做适当了解,有了稳固的根,粗壮的枝干,才能长出浓密的叶子,结出甜美的果实。?发展阶段完成了基础知识的学习,必定会感到一阵空虚,怀疑这些语法知识是不是真的有用。没错,你的怀疑是非常正确的。要让Python发挥出它的价值,当然不能停留在语法层面。发展阶段的核心任务,就是“跳出Python,拥抱世界”。在你面前会有多个分支:科学计算和数据分析、爬虫、Web网站、游戏、命令行实用工具等等等等,这些都不是仅仅知道Python语法就能解决的问题。拿爬虫举例,如果你对计算机网络,HTTP协议,HTML,文本编码,JSON一无所知,你能做好这部分的工作么?而你在起步阶段的基础知识也同样重要,如果你连循环递归怎么写都还要查文档,连BFS都不知道怎么实现,这就像工匠做石凳每次起锤都要思考锤子怎么使用一样,非常低效。在这个阶段,不可避免要接触大量类库,阅读大量书籍的。°1类库方面「AwesomePython项目」:vinta/awesome-python·GitHub这里列出了你在尝试解决各种实际问题时,Python社区已有的工具型类库,如下图所示:你可以按照实际需求,寻找你需要的类库。至于相关类库如何使用,必须掌握的技能便是阅读文档。由于开源社区大多数文档都是英文写成的,所以,英语不好的同学,需要恶补下。°2书籍方面:这里我只列出一些我觉得比较有一些帮助的书籍,详细的请看豆瓣的书评:科学和数据分析:?「集体智慧编程」:集体智慧编程(豆瓣)?「数学之美」:数学之美(豆瓣)?「统计学习方法」:统计学习方法(豆瓣)?「PatternRecognitionAndMachineLearning」:PatternRecognitionAndMachineLearning(豆瓣)?「数据科学实战」:数据科学实战(豆瓣)?「数据检索导论」:信息检索导论(豆瓣)爬虫:?「HTTP权威指南」:HTTP权威指南(豆瓣)Web网站:?「HTML&CSS设计与构建网站」:HTML&CSS设计与构建网站(豆瓣)...列到这里已经不需要继续了。聪明的你一定会发现上面的大部分书籍,并不是讲Python的书,而更多的是专业知识。事实上,这里所谓“跳出Python,拥抱世界”,其实是发现Python和专业知识相结合,能够解决很多实际问题。这个阶段能走到什么程度,更多的取决于自己的专业知识。?深入阶段这个阶段的你,对Python几乎了如指掌,那么你一定知道Python是用C语言实现的。可是Python对象的“动态特征”是怎么用相对底层,连自动内存管理都没有的C语言实现的呢?这时候就不能停留在表面了,勇敢的拆开Python的黑盒子,深入到语言的内部,去看它的历史,读它的源码,才能真正理解它的设计思路。这里推荐一本书:「Python源码剖析」:Python源码剖析(豆瓣)这本书把Python源码中最核心的部分,给出了详细的阐释,不过阅读此书需要对C语言内存模型和指针有着很好的理解。另外,Python本身是一门杂糅多种范式的动态语言,也就是说,相对于C的过程式、Haskell等的函数式、Java基于类的面向对象而言,它都不够纯粹。换而言之,编程语言的“道学”,在Python中只能有限的体悟。学习某种编程范式时,从那些面向这种范式更加纯粹的语言出发,才能有更深刻的理解,也能了解到Python语言的根源。这里推荐一门公开课「编程范式」:斯坦福大学公开课:编程范式讲师高屋建瓴,从各种编程范式的代表语言出发,给出了每种编程范式最核心的思想。值得一提的是,这门课程对C语言有非常深入的讲解,例如C语言的范型和内存管理。这些知识,对阅读Python源码也有大有帮助。Python的许多最佳实践都隐藏在那些众所周知的框架和类库中,例如Django、Tornado等等。在它们的源代码中淘金,也是个不错的选择。?最后的话每个人学编程的道路都是不一样的,其实大都殊途同归,没有迷路的人只有不能坚持的人。虽然听上去有点鸡汤,但是这是事实。希望想学Python想学编程的同学,不要犹豫了,看完这篇文章,Justgettingstarted~另外,欢迎私信本喵交流Python的学习经验哦>.<

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