关于高等教育中新兴技术的利用,开展趋势与挑衅

2019-08-12 08:18:08

教育,深度学习,高等教育,创新文化图片来自于网络

国际新媒体同盟(New Media Consortium,简称NMC)发布的《地平线讲演(高等教育版)》已成为高等教育将来开展与革新的指南,影响着新兴技术在高等教育中的利用与开展。《2017地平线讲演(高等教育版)》的发布,再一次吸引了海内外学者的眼球。该地平线讲演采纳德尔菲法,预测高等教育将来5年所采纳的六项要害技术、六个开展趋势、六项挑衅。

六项要害技术:自顺应学习技术、挪动学习、物联网、下一代学习治理体系、人工智能、天然用户界面。

六个开展趋势:混杂学习设计、协作学习法子、日益注重学习丈量、从新设计学习空间、推进翻新文明、深度学习法子。

六项挑衅:晋升数字素养、整合正式学习与非正式学习、成绩差别、数字公道、治理常识老化、重塑教育者角色。通过解读讲演,剖析了新兴技术影响高等教育的教授、学习跟 翻新等问题,并对于将来高等教育的开展做深化的探讨。

一、概述

自2002年起,NMC从寰球视角动身预测跟 描写将来5年影响高等教育的要害新兴技术。这些新兴技术在光阴序列上被区分为:近期(1年以内)采纳的技术、中期(2-3年)采纳的技术跟 远期(4-5年)采纳的技术。

从2005年开端,NMC所发布的《地平线讲演(高等教育版)》与美国高校教育信息化协会(EDUCAUSE)配合出版,用来描写高等教育环境中的新兴技术对于教授、学习跟 发明性探求所发生的潜在影响。介入NMC征询专家委员会的成员领有大批的资源跟 丰盛的教训,极大地空虚了讲演的内容。

别的,该讲演采纳德尔菲法(Delphi)进行研讨,以便专家组达成共鸣,从而肯定探讨的主题。此讲演不只预测了新兴技术,还对于高等教育的开展趋势(近期趋势、中期趋势、远期趋势)跟 所面临的挑衅(可解决的挑衅、难题的挑衅、严重的挑衅)做了预测。

2004年,NMC公然发布第一期《地平线讲演(高等教育版)》,至今共发布14期(2004-2017),预测要害技术达60项,详细技术如表1所示。依据已有研讨,这些要害技术可归类为8个类目:挪动技术、社会网络技术、三维计算技术、智慧技术、娱教技术、数据剖析技术、数字化学习技术以及综合技术。通过将这些要害技术做了归类统计处置,其中预测次数最多的为三维计算技术(15次),主要包含境觉计算(2004、2005)、虚构事实(2005、2016)、可视化(2006)、境觉环境与设备(2006)、虚构世界(2007)、可穿着技术(2013、2015)、虚构助手(2014)、加强事实(2005、2006、2010、2011、2016)。

其次是挪动技术(14次)跟 智慧技术(14次),挪动技术主要包含便携电话(2006)、挪动电话(2007)、挪动宽带(2008)、挪动个人终端(2009、2011)、数字地舆(2009)、挪动计算(2010)、挪动利用(2012)、平板电脑(2012、2013)、自带设备(2015、2016)、挪动学习(2011、2017)。智慧技术主要包含矢量图(2004)、多模态界面(2004)、疾速原型(2004)、姿态计算(2010、2011、2012)、物联网(2009、2012、2015、2017)、感情计算(2016)、机器人技术(2016)、人工智能(2017)、天然用户界面(2017)。

综上所述,三维计算技术、挪动技术跟 智慧技术被预测的次数最多,反映了这三类新兴技术在高等教育中的影响颇为显著。

2017年2月,NMC公然发布2017年《地平线讲演(高等教育版)》。与往期讲演雷同,该讲演采纳三维破体方式来描写技术、趋势跟 挑衅三者之间的关联。该讲演提到6项要害技术:自顺应学习技术、挪动学习、物联网、下一代学习治理体系、人工智能、天然用户界面。

同时,该讲演还提出了6个开展趋势:混杂学习设计、协作学习法子、日益注重学习丈量、从新设计学习空间、推进翻新文明、深度学习法子。其中,混杂学习设计跟 协作学习法子属于近期趋势,日益注重学习丈量跟 从新设计学习空间属于中期趋势,而推进翻新文明跟 深度学习法子属于远期趋势。

别的,该讲演把高等教育所面临的6项挑衅区分为三类:可解决的挑衅、难题的挑衅、严重的挑衅。其中,可解决的挑衅包含晋升数字素养、整合正式学习与非正式学习,难题的挑衅包含成绩差别、数字公道,而严重的挑衅则包含治理常识老化、重塑教育者角色。

二、新兴技术在高等教育中利用的要害技术

与往期讲演雷同,该讲演同样预测了高等教育将来三个阶段所采纳的要害技术:自顺应学习技术、挪动学习(1年内采纳);物联网、下一代学习治理体系(2-3年内采纳);人工智能、天然用户界面(4-5年采纳)。除了物联网在往年的讲演中有所提及,其余技术均初次预测。

1、自顺应学习技术(Adaptive LearningTechnologies)

将来一年内,自顺应学习技术将在高等教育中被广泛采纳。在2015、2016、2017持续三年预测自顺应学习技术,可见,自顺应学习技术在高等教育信息化开展的首要位置。自顺应学习技术使学习体系可以主动调剂课程、学习资料或学习运动以合乎学习者个人情形、脾气跟 需求,从而能为学习者提供个性化的学习休会。自顺应学习不只受学习者个体要素的影响,还与学习者的学习情境、学习环境有着亲密接洽。

随同新兴技术的革新与利用,学习者的学习范式也随之产生变化,泛在学习、挪动学习、普适学习、微型学习等逐步成为学习的主流范式,学习产生的情境跟 环境也正成为自顺应学习技术斟酌的首要变量。

综上所述,自顺应学习技术不只可以知足学习者的学习需求,还能进步学习效力跟 学习称心度,在高等教育的将来将施展首要作用。但是,目前关于自顺应学习技术的研讨较少,自顺应学习体系未在高等教育中广泛使用。将来,如何将自顺应学习技术大规模地利用于学习环境中是一个亟待解决的问题。

2、挪动学习(Mobile Learning)

早在2011年,挪动学习作为1年内采纳的要害技术而被预测,本年也一样。挪动学习又被称为“M-Learning)”,是指学习者应用无线挪动通讯网络技术以及无线挪动通讯设备获取教育信息、教育资源跟 教育效劳,并在恰当的情境下通过挪动技术完成教与学的丰盛交互,随时随地进行的数字化学习情势。可见,挪动学习是挪动计算技术(Mobile Computing)跟 数字化学习(E-Learning)相联合的产物,可以为学习者带来随时随地的学习休会。总之,挪动学习是将来学习中没有可或缺的学习范式。

挪动学习的价值包含交融校内校外的学习;推动学习者为核心的个性化学习;交融正式学习与非正式学习于一体化的无缝学习环境中;创立开放、机动、便捷的学习环境,关注挪动学习对于终言教育的意思。海内外高校利用挪动学习的案例较多,例如,清华大学的“明德e学”、西南交通大学的“青书PAD”、斯坦福大学学习试验室(SLL)开发的M-Learning原型等,这些名目的发展再一次验证了挪动学习对于高校教授的踊跃影响。

3、物联网(Internet of Things)

物联网在2009、2012、2015年的讲演,均作为4到5年采纳的要害技术而被提出,但在2017年的讲演是作为2-3年采纳的要害技术,合计4次。“物联网”这一术语的提出,备受社会各界关注。

物联网是一个理念,指的是将各种信息传感设备,如射频辨认(RFID)安装、红外感应器、寰球定位体系、激光扫描器等安装与互联网联合起来而构成的一个宏大网络,其目标是让一切的物品都与网络衔接在一同,利便辨认跟 治理。可见,物联网的实质是通过信息传感设备跟 互联网将物品与物品相连通,并智能化地处置跟 节制物品。

通过物联网,岂但使得事实世界的物品互为连通,并且完成了事实世界(物理空间)与虚构世界(数字化信息空间)的互联,可以有效地支撑人机交互、人与物品之间的交互、人与人之间的社会性交互。别的,物联网有益于丰盛学习者的课内学习跟 课外学习,可以将课内学习跟 课外学习有机地整合起来。这样,岂但丰盛了课内学习资源,优化了学习环境,还加强了学习者的学习兴致,进步了学习者自动探求问题的才能。

最后,物联网在教育治理方面也施展侧重要作用。目前,海内已有30余所大学开设了物联网专业,有超过400所高校树立物联网试验室。将来,物联网技术在高等教育的利用与拓展将越来越广泛。

4、下一代学习治理体系(Next-Generation LMS)

下一代学习治理体系的英文全称为“Next-Gener?ation Learning Management Systems”,也被称为下一代数字学习环境(Next-Generation Digital Learning Environments,简称NGDLE)。下一代LMS是高等教育将来2-3年采纳的要害技术,在讲演中是初次提及,是一项全新的技术。

LMS是对于一切支撑在线学习平台的统称,实在质是一种利用软件或网络技术。LMS集学习、教授与治理的功用于一体,不只为学习者提供顺应性课程内容,发展帮助教授运动与治理运动,还能跟踪、记载学习者的学习进程,并对于学习者的学习进程进行评估与治理等。总之,LMS为自顺应性学习环境提供了强有力的技术支撑。

目前,海内外高校广泛采纳的LMS软件有Moodle、Sakai、Blackboard、Claroline、Canvas、Edmodo、Desire2Leam等,这些软件在加强教授互动、培育学习者的自主学习跟 协作学习才能方面施展了必定的作用。

但是,一些学者以为,与学习本身相比,以后的LMS功用有限,过于强调学习治理。下一代LMS是一个愈加机动的空间,不只支撑个性化学习、知足通用设计尺度,而且在构成性评估中表演较为首要的角色。综上所述,传统的LMS与学习者的学习需求没有相顺应,在技术的支持下开展为下一代LMS是教育信息化开展的必然趋势,其目的重心也要从治理义务转移到深入学习。

5、人工智能(Artificial Intelligence)

人工智能作为4-5年采纳的要害技术在讲演中是初次明确提出,往期讲演所预测的姿态计算、感情计算、机器人技术、多模态界面等均属于人工智能的范围。人工智能的英文缩写是AI,有时也称其为AI技术。人工智能是由计算机迷信、节制论、信息论、神经生理学、言语学、心思学等多个学科领域综合而成。

为了更好地开展人工智能,近期,美国白宫科技政策办公室发布了两份首要的讲演:《为人工智能的将来做好预备》跟 《国度人工智能研发策略规划》。而我国的人工智能也进人了新的开展期,纽约时报以为“中国在人工智能的武备比赛上正在赶超美国”。

目前,人工智能普遍利用于金融、医疗安康、安防、电商零售、自驾等社会领域,而教育也是人工智能利用的一个首要领域。人工智能利用教育领域称之为教育人工智能(Educational Artificial Intelligence),是人工智能与学习迷信相联合的一个新领域。

教育人工智能重在通过人工智能技术,更深人、更微观地窥视、懂得学习是如何产生的,是如何遭到外界各种要素(如社会经济、物资环境、迷信技术等)影响的,进而为学习者高效地进行学习发明前提。讲演特殊指出,人工智能存在“加强在线学习、自顺应学习软件跟 研讨进程的才能,辅助更直观地呼应并改良与学员交换的方式”。

总之,人工智能影响着教育的教授、学习跟 翻新摸索等方面,为教育的智能开展提供了强有力的技术支持。

6、天然用户界面(Natural User Interfaces)

该讲演第一次明确预测天然用户界面,往期的可穿着技术、姿态计算等也属于天然用户界面技术。将来高等教育将在4-5年内广泛采纳天然用户界面技术,天然用户界面将对于高等教育发生愈加深刻的影响。

天然用户界面简称NUI,是指一类无形的界面,绝对于图形用户界面(Graphical User Interface,简称GUI)而言。GUI要求用户必需先学习软件开发者预先设置好的操作,而NUI则只要要人们以最天然的交换方式(如言语跟 文字)与机器互动。譬如,用户細鼠标、键盘等输人设备把持PC机,这是一种GUI交互;若用户通过触摸、语音、手势、眼动等输入通道与机器交互,就是一种NUI交互。

微软公司推出的Microsoft Surface、苹果公司的iPhone系列、三星GalaxyS4的眼动追踪等天然用户界面设计产品在社会各领域的利用普遍、影响深刻。

天然用户界面在高等教育中的利用已成为众多学者关注的热点。智能手机、智能腕表、智能电视、平板电脑等设备均存在天然用户界面的功用属性,备受海内外大学员的喜爱。这些设备容许用户使用触、摸、划等身材动作及言语进行输人,使得用户与设备之间的交互愈加的便捷、天然、直观跟 高效。

天然用户界面在高等教育的利用案例举没有胜数,如此坦福大学研发的“金刚刚狼(Wolverine)”模仿抓取动作、香港理工大学护理专业学员使用触觉反馈体系作鼻胃管练习等。天然用户界面让咱们的高等教育变得愈加直观化、智能化跟 人道化,其在高等教育中的教授与理论方面盘踞首要地位。

将来,天然用户界面与高等教育的接洽将愈加严密。高等教育中的利用浮现新的开展趋势。与往期讲演相似,《2017地平线讲演(高等教育版)》预测了将来5年内新兴技术在高等教育所浮现的开展新趋势。根据光阴的变化,这些趋势被区分为近期趋势、中期趋势跟 远期趋势三类。近四年(2014-2017)预测高等教育开展趋势的比拟,详细如表2所示。

三、新兴技术在高等教育中浮现的新趋势

随同上述要害技术的开展与利用,新兴技术在高等教育中的利用浮现新的开展趋势。与往期讲演相似,《2017地平线讲演(高等教育版)》预测了将来5年内新兴技术在高等教育所浮现的开展新趋势。根据光阴的变化,这些趋势被区分为近期趋势、中期趋势跟 远期趋势三类。近四年(2014-2017)预测高等教育开展趋势的比拟,详细如表2所示。

1、近期趋势:混杂学习设计(Blended Learning Designs)、协作学习(Collaborative Learning)

2014、2015、2016、2017年持续四年把“混杂学习”作为近期趋势预测。将来1至2年,混杂学习将是高校学员广泛采纳的主流学习范式。混杂学习简称B-Learning,实在质是有效整合背靠背学习与在线学习。

新兴技术的开展与普及带来了传统学习方式的变更,传统背靠背的课堂学习方式已没有能知足学习者的学习需求,而在线学习的涌现偏偏补偿了这一需求,二者整合而成的混杂学习未然成为以后主要的学习范式。在混杂学习设计方面,老师能够将国度精品课程、大学员视频公然课、精品资源共享课、MOOC等线上学习资源与线下学习运动有效整合,以知足高校学员的多样化需求。

2014跟 2015年的讲演均将“协作学习”作为高等教育开展的近期趋势。将来1-2年高等教育将十分看重协作学习。协作学习是学员以小组情势介入,为到达共同的学习目的,在必定的鼓励机制下最大化个人跟 别人习得结果而配合互助的所有相干行动。由此可见,协作学习以异质小组成员之间的协作为主,强调小组运动;协作学习的目标是为了完成小组共同的学习目的,体现了学习目的的一致性;协作学习可以充足施展个人的潜能,使得个人得到最大化开展。在信息技术的支撑下,尤其是互联网技术、社会性软件跟 各类数字化设备在高等教育中的普及,远程协作学习必将成为高等教育将来开展的趋势。

2、中期趋势:曰益看重学习丈量(Growing Focuson Measuring Learning)、从新设计学习空间(Redesigning Learning Spaces)

近三年的讲演均看重学习丈量,2016年的讲演将学习丈量作为近期趋势预测的,而2015、2017年的讲演是作为中期趋势预测的。将来3至5年,学习丈量在高等教育中的利用将逐步突显。学习丈量是依照必定的规矩,对于学员的学习行动与学习成果进行客观量化的进程。在现在的大数据时期,学习丈量对于高等教育的影响越来越深刻。云计算、数据发掘、学习剖析、自顺应学习、MOOC等新兴技术在高等教育中的利用,均以学习丈量为条件,学习丈量也已成为数据丈量与评估的要害环节。

总之,学习丈量侧重于学习进程中数据的搜集,是进行迷信化、精准化学习剖析的根底,它关联到高等教育品质的晋升。随同学习丈量的日益开展,数据支撑下的学习丈量将来将成为高等教育开展的要害趋势。

从新设计学习空间在2015年是作为近期趋势预测的,而在2016、2017年是作为中期趋势预测的。该讲演预测,将来3至5年,从新设计学习空间将成为高等教育关注的焦点。随同技术的蜕变,学习者的学习空间也在产生变化,已从有限的物理空间向愈加开放、愈加机动的网络空间拓展。从物理空间到网络空间,学习环境、学习战略与法子也有所变换,从新设计学习空间就显得极为首要。

从新设计的教育环境将以更大的挪动性、机动性跟 多种设备的使用,来支撑基于名目的交互;通过进级无线网络带宽打造“智能教室”,以支撑网络会议跟 其余远程协作交换。在智慧教育理念的指点下,如何从新设计学习空间,将成为海内外学者探求的首要问题之一。

3、远期趋势:推进翻新文明(Advancing Culturesof Innovation)、深度学习法子(Deeper Learning Approaches)

从2015年起,讲演持续三次将推进翻新文明列为远期趋势,将来5年后能力在高等教育领域广泛完成。翻新文明并没有是一个新的概念,早在20世纪末就有学者对于其做了相干研讨。

关于翻新文明的内涵,吴金希以为翻新文明主要体如今常识的发明跟 出产、常识的利用跟 贸易化、常识的消费跟 扩披发进程之中。翻新文明关联到一个国度能否成为翻新型国度,而翻新文明的推进离没有开高等教育的匆匆进作用,高等教育的翻新文明是培育翻新型人才的孵化基地,在翻新人才开展方面起到至关首要的作用。因而,高等教育是推进翻新文明开展的膏壤,而翻新文明则是高等教育开展之根基。

深度学习法子在2016年作为中期趋势被预测,而在本讲演是作为远期趋势被预测,将来5年后能力在高等教育中得以完成。20世纪50年代中期,Ference Marton跟 Roger Saljo初次提出并论述了深度学习跟 浅层学习(Surface Learning)这两个绝对的概念。绝对于浅层学习,深度学习更关注学习者批判性思维跟 发明才能的培育。

讲演指出,威廉跟 弗洛拉休利特基金会(William and Flora Hewlett Foundation)对于深度学习进行了界定:学员通过批判性思维、问题解决、协作跟 自主学习来把握学习内容。通过深度学习法子,学习者可以批判性地剖析新常识与原有常识之间的接洽,并进行自动的意思建构,从而取得对于常识的全面、深化懂得,终极实现学习迁徙与翻新。深度学习法子对于高校翻新型人才培育的影响日益深刻,将来将成为咱们深化研讨的热点问题之一。

四、新兴技术在高等教育中面临的挑衅

随同新兴技术的日新月异,高等教育将来将浮现上述三大开展趋势,这为高等教育的将来开展指明了标的目的。但是,高等教育的将来开展还将面临没有同水平的挑衅,包含可解决的挑衅、难题的挑衅跟 严重的挑衅三类。

可解决的挑衅包含晋升数字素养、整合正式学习与非正式学习。难题的挑衅有两项:成绩差别、推进数字公道。严重的挑衅有两项:治理常识老化、重塑教育者角色。其中,成绩差别、推进数字公道跟 治理常识老化是第一次预测。

1、可解决的挑衅:晋升数字素养(Improving Digital Literacy)、整合正式学习与非正式学习(Blending Formal and Informal Learming)

2014年的讲演指出,老师数字素养偏低。2015、2016、2017年的讲演持续三年把“晋升数字素养”作为可解决的挑衅,所没有同的是本讲演更强调高校学习者数字素养的晋升。在数字技术疾速开展的时期,数字素养已经成为每个学习者的根本素养。对于于学习者而言,数字素养程度直接关联到本身的专业开展、课程设计、问题解决、翻新才能的培育等方面。因而,学习者数字素养的晋升亟待解决。

讲演指出,数字素养超出了单一科技技巧的取得,是对于数字化环境的更深档次懂得、本能顺应新环境并与别人共同发明新内容的才能。学习者为了顺应将来社会所带来的各种挑衅,只有晋升本身的数字素养,才没有会被社会所淘汰。

“整合正式学习与非正式学习”是讲演提出的另一项可解决的挑衅,这一挑衅与2015、2016年的讲演类似。随同技术的变更与学习情势的多样化,正式学习已没有能完整顺应学习者的多元化需求,也没有能单独承当构建学习型社会的职责。此时,非正式学习应运而生。

非正式学习没有是作为正式学习的增补方式具有的,而是学习者顺应社会开展的一种主流学习范式。别的,非正式学习存在个性化、多元化、社会性、随机性、共享性、介入性等特色,没有受学习光阴跟 场地的节制,是学习者天然取舍的一种学习方式。

许多专家信任,混杂了正式学习跟 非正式学习的教授法子,可以营造培养试验精力、猎奇心,以及发明力的高等教育环境。将来,高等教育机构将为学习者发明更多的非正式学习机遇,并采纳更有效的法子来整合正式学习与非正式学习,以知足学习者的多元化需求。

2、难题的挑衅:成绩差别(Achievement Gap)、推进数字公道(Advancing Digital Equity)

“成绩差别”作为难题的挑衅在讲演中是初次被关注。成绩差别也被称为学业实现差别(College Completion Gap),反映了学习集体之间在人学与学业成绩方面的差别,这些学员集体由社会经济位置、种族、民族或性别抉择。新兴技术的开展与学习资源的开放在必定水平上缩小了成绩差别,但对于于某些集体而言,还具有教育公道的问题。

要完成教育公道,就要解决成绩差别。教育成绩的集体性差别问题不断是社会各界关注的焦点议题。除了集体本身要素外,社会轨制、社会文明、学校教育等均影响教育成绩的集体性差别。

对于于高等教育而言,高等教育面临的挑衅是知足一切学习者的需求,除须要更机动的学位筹划外,也须要个性化学习战略跟 数据驱动的学员支撑体系。

“推进数字公道”是讲演预测的另一项难题的挑衅,也是初次提及。已有研讨显示,关于数字公道的内涵界定并未几,但与之绝对应的另一个术语“数字鸿沟”却很罕见。数字鸿沟是人们使用信息技术获取跟 应用信息所浮现出的信息贫富差距,而数字公道则是打消信息贫富差距。因而,大家一致以为,只有打消数字鸿沟,能力完成数字公道。

随同信息化跟 互联网的加快开展,信息技术在推进数字公道方面的潜力得到了广泛认可,是完成数字公道的有效门路。信息技术在匆匆进低学历、低收入、偏僻地域的学习者使用共享优质教育资源方面施展了首要作用,以至在必定水平上保证了残疾学员使用网络学习的机遇。无论在发达国度仍是在开展中国度,高等教育在完成数字公道方面表演首要角色,并做出了必定的奉献。

3、严重的挑衅:治理常识老化(Managing Knowledge Obsolescence)、重塑教育者角色(Rethinking the Roles of Educators)

“治理常识老化”的英文也可译作“治理常识旷废”“治理常识过期”。“治理常识老化”是高等教育将来所面临的严重挑衅,在讲演中也是初次提出。在信息爆炸的时期,技术与常识更新的速度弘远于人们积聚的速度,往往会涌现技术后进跟 常识老化的现象。常识老化是客观具有的,技术开展越快,常识老化的速度也越快。当一种新的技术涌现时,先前的技术将被淘汰,老师还须要进行新一轮的学习,这样会造成资源挥霍。

对于高校而言,如何应答技术常识的老化现象?咱们以为,高校在采纳一种新技术之前,对于该技术引入之后的教授后果、使用寿命、投入经费等方面进行综合评价,评价值越高的技术,其被采纳的可能性也就越大。别的,在人才培育方面,高等教育应注重智慧教育,强调翻新性人才的培育。只有这样,咱们培育出来的结业生能力顺应社会开展的要求,能力应答常识老化。

“重塑教育者角色”是高等教育将来面临的又一严重挑衅。海内外学者一致以为,老师的角色在产生变化。在挪动互联网技术迅猛开展的今天,大学员多少乎人手一台数字化设备,应用进步前辈的技术设备能够随时随地地获取学习资源。大学员不只获取资源,还发明资源,大学员的角色从常识的消费者改变为常识的发明者。

因而,老师没有再是学习者获取常识的主要起源,老师的角色因知足学习者的多元化需求而适时改变。老师在将来教育中毕竟表演什么样的角色,这是咱们无奈预测的。但咱们肯定的是,老师的角色是值得咱们从新思索的。为了讨论老师的角色,高校也须要踊跃寻觅跟 创设老师的没有同角色定位,老师如安在科研与教授之间坚持均衡,抑或二选其一。

五、启示

综上所述,该讲演具体论述了高等教育将来所采纳的六项新兴技术,以及所浮现的三类开展趋势跟 面临的三类挑衅。这些研讨结果对于高等教育机构制订开展规划跟 定位人才培育方面存在首要的指点意思,备受社会各界的关注。尤其是高等教育将来开展所面临的三类挑衅,值得咱们去做更深人的思索与探求。笔者在解读该讲演的根底上,总结了高等教育将来开展三个方面的启示,亦可作为高等教育将来开展迎接挑衅的对于策倡议,详细内容如下。

1、构建非正式学习结果认证轨制,匆匆进非正式学习有效开展

《国度中长期教育改造跟 开展规划大纲(2010-2020年)》明确提出搭建终身学习‘破交桥’。匆匆进各级各类教育纵向连接、横向沟通,提供屡次取舍机遇,知足个人多样化的学习跟 开展须要……树立继续教育学分积聚与转换轨制,完成没有同类型学习结果的互认跟 连接”。可见,在提倡终身学习的时期配景下,非正式学习的作用日益突显,非正式学习结果认证轨制也备受社会各界的关注。

所谓非正式学习结果,是随同学习者的生涯、工作而发生的、随便的学习,其结果情势能够表示为教训、才能、培训证书、资历证书等,其中教训与才能是隐性的结果表示情势。关于非正式学习结果认证轨制的研讨已获得必定的结果,但尚未幼稚,还须要咱们继续探求。总之,构建非正式学习结果认证轨制,有益于高校或其余机构之间的学分互认与转换,以匆匆进非正式学习的有效开展。

2、深度交融信息技术,引领教育平衡开展

深度交融信息技术是高等教育变更与开展的一剂良药,也是高等教育完成古代化的策略法子。教育信息化十年开展规划(2011-2020年)明确指出教育信息化是匆匆进高等教育改造翻新跟 进步品质的有效道路,是教育信息化开展的翻新前沿……重点推动信息技术与高等教育的深度交融,匆匆进教育内容、教授手腕跟 法子古代化”。

可见,无论是在国度政策上,仍是在开展需求上,深度交融信息技术是高等教育平衡开展的必然取舍。只有这样,能力带动高等教育的全面变更,从而进步教10育品质。信息技术与高等教育的深度交融,要在运用技术改善“教与学环境”跟 “教与学方式”的根底上,进一步去完成教育体系的构造性变更,即在信息技术的支撑下,创立支撑学习者个性化学习的环境与资源,提供多元化的教与学模式,调和好体系各因素之间的关联,有益于缩小数字鸿沟、推进数字公道,终极引领高等教育平衡开展。

3、注重发展智慧教育,完成翻新型人才培育目的

智慧教育是将来教育开展的必经之路。讲演曾屡次预测高等教育所采纳的智慧技术,如矢量图、多模态界面、疾速原型、姿态计算、物联网、感情计算、机器人技术、人工智能跟 天然用户界面等,这些智慧技术为高等教育的智能化开展提供了没有可或缺的技术支撑。在智慧技术高速开展与普遍利用的时期,高等教育应注重发展智慧教育。通过构建智慧学习环境,运用智慧教授法,匆匆进学习者进行智慧学习,从而晋升成才冀望,即培育存在高智能跟 高发明力的人。

通过发展智慧教育,终极完成翻新型人才培育的目的。只有完成翻新型人才培育的目的,培育学习者学会学习,能力应答常识老化现象。在我国,关于智慧教育的研讨尚处于低级 阶段,将来智慧教育的开展还将面临多方面的挑衅,须要社会各界的共同尽力能力全面施行。

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