聚焦AI教授,寰球高校《人工智能导论》师资培训班召开

2019-08-10 15:15:41

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2018年12月14至16日,由中国人工智能学会、永泰县人民政府主办,中国迷信技术出版社协办的第二期寰球高校《人工智能导论》师资培训班在福州永泰县召开。亿欧作为支撑单位进行报道。

据了解,本次培训主要面向高校教师,环抱《人工智能导论》这本书的常识系统进行授课讲授。该书由中国科协谋划并组织,中国人工智能学会专家团介入撰写,先容了人工智能触及的根本概念以及有关智能搜寻技术、机器学习、神经网络、计算机视觉、言语智能、机器人等在内的没有同领域的利用理论成果。它旨在推进人工智强人才培育,为全国智能迷信教育事业的开展起示范作用。

北京交通大学人工智能研讨院常务副院擅长剑、中国人工智能青年工作委员会主任哈尔滨产业大学(深圳)计算机学院院长王轩、南京航空航天大学计算机与迷信技术学院副院长张道强、浙江产业大学计算机迷信与技术学院院长王万良、南京大学计算机迷信与技术系副主任高阳、北京大学教学刘宏、清华大学计算机系教学马少平、文因互联CEO鲍捷、中国迷信技术大学计算机迷信与技术学院副教学吉建民等九位来自人工智能各领域的专家学者进行了授课,分享人工智能行业开展的最新动态与前沿信息。

教育需跟上,高校纷繁开设AI课程

人工智能已经成为了引领科技开展的首要驱能源。在寰球人工智强人才竞争的大配景下,我国对于人工智能高等教育也愈发看重。

在政策层面上,2017年,国务院印发的《新一代人工智能开展规划》,提出了要完美人工智能领域人才培育系统,完美学科布局、增强专业建设、教材建设以及人才培育。为详细落实这一规划,本年4月,教育部印发了《高等学校人工智能翻新行为筹划》,为人工智能领域人才培育做预备。

据教育部公然信息显示,截至2017年12月,全国共有71所高校环抱人工智能领域设置了86个二级学科或穿插学科。

继2017年中国迷信院大学、西安电子科技大学等高校设破人工智能学院之后,2018年,清华大学、哈尔滨产业大学、上海交通大学等一批高校也纷繁设破人工智能学院跟 研讨院。

然而,高校的课程主要以开设专业课为主,面向计算机类或许工科类的学员,短少了针对于非计算机类的本科生的课程,也短少能教这门课的老师。

北京交通大学人工智能研究院常务副院长于剑

于剑在接受亿欧专访时表现,这本书历经了6个月的撰写光阴,在8月份胜利出版,已经在一些高校中得到使用。由于非计算类的学员短少必定的先修课程根底,一开端学较深的教材会比拟费劲。海内高校目前也短缺面向非计算机类的本科生的通用教材。通过这次的培训,愿望高校老师们在开设这一门课程后,可以让非计算机类的学员们至少能正确懂得人工智能的相干概念跟 一些详细利用场景。

中国人工智能青年工作委员会主任哈尔滨工业大学(深圳)计算机学院院长王轩

王轩,现任中国人工智能学会的常务理事、广东省计算机学会常务理事,同时也是微软拼音的主要创造人之一。王轩奉告亿欧,目前人工智能最大的问题在于数据集没有够多,没有够全以及没有够精准。这就是所谓的“非完善”形态。

南京航空航天大学计算机与科学技术学院副院长张道强

张道强的主要研讨标的目的为机器学习、模式辨认技术跟 脑影像/脑网络智能剖析及脑疾病早期诊断利用。在授课现场,他针对于机器学习跟 计算机视觉两大内容进行讲授。与没有少人将人工智能比方为一门魔术没有同,张道强以为人工智能实在更像一门园艺学。他提出这么一个比方,算法是种子,数据是养料,咱们本人则是花匠,种植进程则更像是程序。

浙江工业大学计算机科学与技术学院院长王万良

王万良在人工智能领域深耕了30余年,他总结了本人从前教授AI课程的教训,向现场的老师们提出了一些倡议,同时指出了关于人工智能的误区。他表现,人工智能的内容虽然良多,然而老师完整能够合理取舍人工智能的教授内容,不用依照教材挨次讲授。别的,针对于本科生的教授也应该精选根本实践与适用法子,而没有是像研讨生教授那样寻求前沿实践跟 法子。

南京大学计算机科学与技术系副主任高阳

业表里对于人工智能是否替换人的的探讨经久没有衰,针对于这个问题,高阳向亿欧表现,一方面,从AI技术来看,人没有会被机器所代替,除非有新的物种涌现。另一方面,从详细工种来看,有些工种可能会被代替,有些则没有会。

北京大学教授刘宏

刘宏在课上表现,机器人损伤人类实在近在眉睫。拿机器人三大准则来说,假如有黑客入侵,或许不测事变等要素,招致有关机器人三大准则的代码受到窜改或许节制局部受到立坏,那么机器人就容易失控。然而咱们也没有能由于它失控就没有再使用它,将来机器人必定会成为人类没有可或缺的局部。他表现,将来多少十年,机器人将会替换人80%以上的人类劳动。

清华大学计算机系教授马少平

马少平长期从事人工智能研讨相干技术的研讨工作,在信息检索研讨方面也获得了一系列的研讨结果。作为《人工智能导论》一书中专家体系章节的撰写者,他指出了专家体系的多少大局限。一方面,常识获取的瓶颈问题不断不得到解决,根本依附人工专家教训跟 取得常识,这一点同时也是困扰专家体系使用的主要阻碍之一。另一方面,常识库是有限的,它也没有能包括一切的信息。因而,在常识库涵盖的范畴内,专家体系可能会很好地求解问题,然而假如偏离了哪怕一点点,体系的机能可能就急剧降低,这也裸露了体系的懦弱性。此外,常识驱动的专家体系只能描写特定的领域,没有存在通用箱,因而难以处置知识问题。

文因互联CEO鲍捷

鲍捷在现场深化浅出地先容了与常识图谱的相干的实践跟 法子,以及它在金融行业的一些利用。据了解,文因互联是一家智能金融解决方案提供商,应用常识图谱技术,用机器浏览跟 提取文本中的常识跟 数据,整合金融机构表里部数据,从而完成智能监管、智能审计、智能风控等场景的主动化。

中国科学技术大学计算机科学与技术学院副教授吉建民

作为最后一个报告者,吉建民除了先容与机器人相干的常识之余,还给现场学生提供了一个值得关注的机器人标的目的。他表现软体机器是咱们将来值得关注的一个领域,由于与现有机器人相比,它存在本钱低、保险机能更好的上风。

值得一提的是,会议期间,于剑、高阳、王万良、鲍捷在会议期间分手接受了亿欧的专访,从本身的研讨领域动身,就人工智能的一些热点话题论述了本人的观念。后续亿欧也将整顿放出,尽请期待。

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