AI+教育,真正解决问题仍是跑马圈地?

2019-08-10 15:15:34

双师课堂,双师课堂,AI,智能+教育图片来自“123rf.com.cn”

【编者按】近年来,人工智能在教育行业的利用已经有了相应的摸索,没有少企业,以至新东方、好将来等巨头也在踊跃布局,然而,AI在教育领域的辅助到底有多大?

本文从技术底层动身,对于技术能否遵循了教育评估的根本规律,能否真正激起了学员的学习兴致,进步了教授品质,匆匆进了老师的专业开展,得到了社会各界的普遍认同跟 支撑,等问题作了剖析。

本文发于搜狐教育,经亿欧编纂,供行业人士参考。

“人工智能”,都喜欢用嗓子根的发音“AI”来替换,这似乎显得做的事更科技、更迷信、更智能。“AI驱动”“AI LAB”“AI+教育”等等词汇,在推翻跟 捣毁传统词汇搭配的同时,也在领导人们从奥秘的科技之中懂得今天的教育。

实在,关于“AI”,说得俗一点来讲就是工匠常说的那句“三分别艺,七分家伙”;说得典雅一点,就是孔子所说的,“工欲善其事,必先利其器。”

器者,技术也。传统教授提出的“教授技术”应该就是今天所谓的“AI”了,只管名字很艰深,但却属于一个很抢手的学科——教育技术学。二战以来,教育技术学(InstructionalTechnology)稳步开展,如今已明确地成为教育领域的显学。我国从上个世纪20年代开端诞生教育技术学,抗战时代停滞,建国以来又有了疾速开展,近十年来则已有大开展。

然而,良多人依然将教育技术与电教技术划等号,不从更深档次上看到教育与教授“软技术”的首要性,在某种水平上来讲,所谓教授的“软技术”还是一线老师必没有可少的“硬配备”。譬如,咱们今天有些没有缺钱的教育机构,大谈“AI”驱动教育变更,以至动用了寰球高水准人工智能迷信家,专一于在计算机视觉、语音处置、天然言语处置及数据发掘等前沿技术在教育领域的利用及翻新。

为推进教育提高,某些机构与培育富翁最多的世界有名大学达成策略配合并成破教育研讨试验室,以期施展各自上风,充足应用数据驱动跟 常识驱动相联合的人工智能技术,来探寻存在推翻性的下一代教育贸易模式(我很吃惊,没有是一开端说的探寻推进教育提高吗?)。

说起“AI”的大数据,某些机构的措辞到了近乎疯狂的田地,不管从数据集治理、推举引擎、存储仍是到算法、推理,这些机构都有一整套的实践系统能够拿出来论述跟 探讨,并且值得留意的是,这些实践的论断是确定的。

我想晓得的是:这些论断能否始于根底研讨,中经利用研讨并进入了技术研讨?能否有步骤、有筹划、分阶段构建了学科构成性评估资源与工具?(某些机构所谓的评估并没有规范)这些论断的大数据集的剖析,能否遵循了教育评估的根本规律,又能否真正激起了学员的学习兴致,进步了教授品质,匆匆进了老师的专业开展,得到了社会各界的普遍认同跟 支撑?

以上问题假如在“AI”领域还比拟生疏,以至一点都没有懂的话,我想这样的“AI”都是解决了怎么的问题呢?以至,所谓解决的问题能否只是跑马圈地的道具呢?

没有晓得为什么,笔者很恶感有些机构夸夸其谈地去讲发掘什么,赋能什么,个性什么,引领什么。教授自身是一个极端繁杂的进程,理念、环境、设计、施行、评估、老师等要素都会影响教授的后果,这些“软技术”比任何“魔法”都更首要。“AI”诚然首要,但更为首要的,是课堂内容的变更,课堂行动方式的变更以及学员的课堂生涯阅历与教训的变更。

而对于于成破“AI试验室”让学习变得更迷信的问题,业内人士也有没有同的观念。人教社课程专家李静纯先生以为,树立试验室施行教授研讨工作,有益于教授的摸索与冲破,但这样的研讨该当完成一种深刻的改变,即从“会议室”、“研究室”、“试验室”向“原野”的改变。人工智能迷信家、教育领域顶尖人才都应该首先做“原野”里的考察者,只有亲历“原野”、察看“原野”、采集“原野”、记载“原野”、讲演“原野”才有赋能的可能。

精课双师开创人叶德文以为,跟着大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇,教育逐步被以为是大数据能够庸庸碌碌的一个首要利用领域,现实上,大数据确实给教育模式带来革命性的变化。“树立试验室推动双师教授无须置疑,但研讨职员严峻短少外乡的耕耘教训,而对于于一线老师来说,这方面显然存在很大的上风,不管是传统教授仍是双师教授,没有能只是泛泛地提出研讨课题,没有是普通性地进行实践‘晋升’,而是领导介入教授的老师完全地阅历一次教授理论,要有效地为他们提供迷信的研讨区程序,并提供搜集有效信息的法子跟 工具。”

“AI+”时期,算法取代了传统的生长记载袋,人工智能时期也是大数据多余的时期。众所周知,大数据无疑将带来首要的迷信、技术跟 医疗结果,但假如被误用或滥用,大数据也长短常风险的。兴许,大数据会带来一个更高效的教授,但用数据来取代所有,孩子们能否将会丢失自在取舍的才能,这并没有是咱们想要的成果。

一句话,不管是宣扬“AI”仍是标榜“成破试验室”,双师教授终极仍是要看实其实在的教授。

由于净土之上的直播,没有须要声嘶力竭的“呼喊”。

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