All in人工智能,是一场“亏本的交易”吗?

2019-09-29 15:48:27

教育,教育科技,人工智能,好未来图片来自“123rf.com.cn”

【编者按】 跟着AlphaGo打败李世石,冷扑巨匠打败德扑顶尖玩家,不必狐疑,人工智能如今越来越火了。教育领域跟着AI的一直开展,在产生着日新月异的变化——教育行业在一直加速完成信息化、智能化变更,“人工智能+教育”的翻新模式开端变得越来越“流行”。

不外就目前而言,谈人工智能完整推翻传统教育为时尚早,且有些没有事实。追求如何与人工智能更好地联合,应用人工智能造福人类才是目前教育行业应用人工智能的正确之道。

本文转自灯塔EDU,经亿欧编纂,供业内人士参考。

这两年来,作为一个教育行业的子弟,很侥幸有机遇与许多教育机构的老先辈们交换。在一同探讨的时分,似乎念叨最多的就是如今越来越红海的竞争,还有对于10年前教育黄金时期的怀念。

大家都在埋怨着产品的日益同质化,太阳底下已经不什么新颖事,您有效劳,我也有效劳,您著名师团,我也著名师团,您做优惠,我比您优惠更大;

都在埋怨着日益添加的市场用度,从本来的“您们教的好,所以才推举给您们,谈钱就俗了”,到如今的“学员该推举仍是要推举,佣金该拿也仍是要拿的(往往也是没有低于30%的佣金)”;

都在埋怨着教育行业谁都能进入的低门槛,似乎只需读过书,就能开培训班;天然也都在埋怨着越来越低的利润率;

说话的最后,也都根本回到对于教育行业前途的探讨——到底将来该怎样做,将来的前途又到底在哪里?

但另一方面,同样喧嚣的,是在资本端。从2015年以来,不断对于教育似乎并没有是太感冒的资本,开端迈开步调布局教育市场。都清楚资本逐利,赚取的是逾额报答,天然该首先盯着那些较为容易被计算机与数据技术(IT跟 DT)迅速尺度化,那些解决80%的人80%的需求的行业,也天然对于教育这种一人一需求,没有可疾速复制的行业本没有该有太多兴致。

可是,光看2017年的数据,教育一级市场的融资就达412起,总计282.86亿元(数据来自虎嗅),咱们不由迷惑,资本到底在想什么,在赌什么?

假如参考教育界的老同道们所说,教育市场已经堕入红海,虽说有着来自二胎政策红利而带来的指数增长的需求,但精明的投资人也没有难想到,假如另一端也有着增长同样猛烈的机构数目,那在资本眼里,投资教育,红利又在哪里呢?

莫非仅仅只是所谓在“黑天鹅事情”频发的世界格式里找个抗周期性的标的吗?那还没有如买巴菲特的股票呢,究竟如今没有少教育至公司的盈利可远远比没有上咱们巴老的年收益呢。假如艰深地说,资本不外是更有文明的印子钱,那这高利息,创业者又该用什么归还呢?

每次想到这种“红利在哪里”的问题,总会没有自发地把我拉回在沃顿上课的情景,让我想起咱们教学跟咱们谈到的“赚大钱”的本色,让我想起来在上学时三天两头被提起的两个实践“波特五力”跟 “蓝海策略”。

波特五力模型,是哈佛大学教学迈克尔波特在80年代提出的,所论述的是,抉择一个企业的竞争力的最首要的四种力气,所以合称为波特五力。这四种力气分手是供给商的议价才能(Bargaining Power of Suppliers),购置者的议价才能(BargainingPower of Buyers),新进入者的威逼(Threat ofNew Entrants),与替换品的威逼(Substitutes)。

波特五力模型

换言之,假如一个企业可以做到本人议价才能最强,购置者议价才能最弱,新进入者根本进没有来,而替换品又没有太可能在您的专一领域替换您,天然您的竞争力是最强的,也天然就是行业的引导位置了。

而这时分,咱们的教学就会说,您们看,假如用一个词来总结波特教学的这四因素,是没有是就是企业高门槛(High Barrier)。而后他就会说,您们看,纵观古今,那些赚着大钱的忘八们,是没有是就是一直想尽各种措施给本人的企业垒一个超高的门槛(不论是专利,仍是首先抢占客户的认知),而后他们就不断坐享着引导者的位置,享用着逾额报答,而后就很难被青出于蓝。

这个在中国的感觉还没有是很分明,究竟,真正超过30年的企业寥寥可数,但看美国,的确是在某些行业,这些老大哥们也很难再被后来者居上。

“蓝海策略”也是受波特五力启迪,提出企业的竞争策略应该瞄准的标的目的,详细我就没有赘述了,大家能够参照下面红海策略跟 蓝海策略的比照图来懂得。

红海和蓝海战略比较

没有难读出,这两个实践启迪咱们的中心思惟是,假如教育行业再往下开展,每个企业都要致力于找到属于本人的一块净土,并在这块净土上建筑本人的高势能跟 高门槛,才是每个教育企业在将来博得竞争的中心命根子。

押注AI,是如今的企业对于于将来教育标的目的定下的策略。首先以为赌教育的将来就是要重仓技术(人工智能,深度学习等)。而后在技术上,久而久之地累积高势能跟 高门槛。等格式一旦构成,再有人愿望跟好将来叫板,可能至少须要搬上好多少个小板凳了。

AI很火,可真能帮教育解决什么问题呢?

这同样要从很久之前的探讨说起了。在线教育刚刚出来的时分,的确火了好一阵,无论是可汗学院,仍是coursera,是海内的跟谁学,又或是智课网。学习不必再去课室了,终于能够随时随地地学习了,不可开交。

但似乎风还没怎样刮,大家就又失去了兴致。又有学者们开端探讨,莫非在线教育,就是把传统课堂搬上网吗?就只是人们用电脑上课吗?

实在对于于教育的本色心思需求,以及到底技术能帮上什么忙,一位哲学家说过,人是所有社会关联的总跟 ,脱离了社会的人,没有能称之为人。失去了社会性的人只会有植物的本能。

这让我忽然反映过来,实在在教育中,人的需求实在也是社会性。回顾一下,咱们小时分,有心境去上学,到底是由于想到咱们能学到某一个教师的课堂常识很兴奋,仍是由于咱们想到终于能够跟小搭档们一同学习一同游玩了很兴奋。

再回顾一下,咱们小时分对于于一个教师忽然佩服有加,到底是由于这个教师给咱们讲了一个常识,仍是由于这个教师看您一眼,就晓得您有不当真听讲,回去有不好好实现功课。

换句话说,咱们都认为,做教育,主要就是做好常识的传送。做在线教育,主要是做好常识的线上传输。但是,如今想来,做教育,做好了“教”,也就是常识的研发跟 传承,似乎只是仅仅一局部,以至只是一小局部。

做教育,还有很大的一个局部“育”,也就是教授进程中包括的社会性(例如古时所说的上行下效),或者才是教育中最首要的局部。不必说线上机构,这一点在线下机构能做好的也未几。不由想到,为什么大家总感到在家里上网课总差了点什么。

如今想来,“那点什么”,实在没有就是咱们在线下课堂里,教师在讲课时看您的一个眼神,教师没有经意对于您的褒扬,又或许教师看了您一眼就晓得您没当真听敲您一下桌子的现场感吗?

所以技术到底能给教育帮什么忙?仅仅实现常识的传送是太浅层的。

我想通过AI,没有久当前,咱们的教授体系,不只仅有智商,还有情商了,也就是给学员一种身临其境的现场感。就像好将来成破脑迷信试验室所预言的一样,将来咱们兴许能够搜集到每个孩子在听课时的脑电波,经由剖析后,马上奉告教师,这个孩子到底是100%听懂,仍是80%听懂。要是没懂,是哪里没懂。

说到这,咱们是没有是还能够料想,Alpha Go已经战胜人类了,经由深度学习这世界上最好的多少千名教师的各种数据后也领有情商跟 人格魅力的机器人,同样有可能霎时战胜如今所谓的特级名师?想到这,我不由想起了比来消息里的克隆猴“中中”跟 “华华”。都说教育很难复制,都说名师很难练习出来,还难吗?

对于于科技,拥抱or“恐慌”?

说到科技恐慌论,我没有得没有提到刘文勇教师的一个经典论点。咱们常说,没有关键怕科技,科技没有都是人创造出来的嘛,怎样可能取代人。“是,科技是人创造出来的,可别忘了,科技可是人类中最聪慧的那帮人创造出来的。要取代的,就是您们这些人。”刘教师如是说。是啊,咱们可别把本人空想成了人类中最聪慧的那帮人。恐慌的确没必要,但我想危机感是该有的。如何让本人没有那么容易被替换,如何让本人一直有新的提高,我想在这样一个飞速开展的时期,是每一个人都须要郑重思索的问题。

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